숫자 목록을 입력하면 평균, 표준편차, 변동계수(CV)를 계산해줍니다. 변동계수는
CV = (표준편차 / 평균) × 100% 로, 서로 단위/스케일이 다른 데이터의 "상대적 변동성" 비교에 자주 사용돼요."이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."
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변동계수(CV)란?
변동계수(CV, Coefficient of Variation)는 데이터의 흩어짐(표준편차)을 평균으로 나눈 값으로, "평균 대비 얼마나 흔들리는지(상대적 변동성)"를 나타내는 지표입니다. 단위가 다른 지표끼리(예: A 상품 가격 변동 vs B 상품 가격 변동)를 비교할 때 유용합니다.
변동계수 공식
CV = 표준편차 / 평균CV(%) = (표준편차 / 평균) × 100이 계산기는 기본적으로 평균의 절댓값을 분모로 사용해 CV를 양수로 해석할 수 있게 했습니다.
표본 vs 모집단 표준편차
데이터가 전체 모집단이 아니라 "표본(샘플)"이라면 분모에
n-1을 쓰는 표본 표준편차를 많이 사용합니다. 반대로 전체 데이터를 다 갖고 있다면 모집단 표준편차(n)를 선택할 수 있어요.CV 해석할 때 주의할 점
- 평균이 0에 가까우면 CV가 매우 커져 해석이 왜곡될 수 있어요.
- CV는 "작을수록 안정적, 클수록 변동이 큼"이라는 직관이 있지만, 절대 기준은 분야마다 다릅니다.
- 음수 평균/0 평균처럼 특이 케이스에서는 CV보다 다른 지표(분산, IQR 등)가 더 적절할 수 있어요.
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